Conceitos básicos e definição de Inteligência Artificial
Evolução histórica da IA e principais marcos
Tipos de Inteligência Artificial
Diferença entre IA, Machine Learning e Automação
Exemplos de aplicações reais de IA
Impacto da IA na sociedade e na indústria
Visão geral do ecossistema de IA
Como sistemas inteligentes tomam decisões
Introdução a algoritmos e lógica computacional
Dados como base para a Inteligência Artificial
Noções básicas de aprendizagem automática
Reconhecimento de padrões e previsões
Automação de processos com IA
Limitações e desafios dos sistemas inteligentes
Uso da IA em saúde, finanças e negócios
Assistentes virtuais e sistemas de recomendação
Veículos autónomos e robótica
IA aplicada à análise e otimização de processos
Ética e responsabilidade no uso da IA
Privacidade e segurança de dados
Impactos sociais e profissionais da IA
Regulamentação e uso responsável da tecnologia
Tendências futuras da Inteligência Artificial
Uso da IA para melhoria da eficiência e produtividade
IA como ferramenta de apoio à tomada de decisões
Preparação para o futuro do trabalho com IA
Anyone aged 17 and above with an interest in tech and digital skills can enroll — no prior experience needed.
Yes! You’ll receive an industry-recognized certificate from global leaders like Meta, Microsoft, or Cisco.
No entrance test is required. Just sign up, make the payment, and you’re ready to start learning
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You’ll have direct access to mentors, open Q&A classrooms, and peer support throughout the course duration.
Each course runs for approximately 6 months, offering in-depth learning, hands-on projects, and mentorship throughout the program.
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